SOLUTIONS · 制造
制造 · 让生产数据成为资产
从 ERP / MES / SCADA 多源数据治理, 到售前 AI 助手与质量预测, DataWorth 4 大产品矩阵已与中安科技、固达电缆等头部企业共建电缆制造样板.
challenges
制造行业典型挑战
ERP / MES / SCADA 多源治理 + 工艺质量 + 售前提效
ERP / MES / WMS / SCADA / OPC-UA 等系统数据孤岛严重, 跨工厂血缘缺失
工艺与设备元数据缺乏统一语义, BOM 跨车间口径不一, 报价频繁错配
售前响应慢, 历史方案复用率不足 20%, 客户响应窗口经常错过
质量回路依赖事后追溯, SPC 异常缺乏 AI 预警, 良率提升空间被压制
solution
DataWorth 的能力切片
基于 4 大产品矩阵 (DataForge / MetaPulse / SemWave / CodeVox) + 行业 AI 应用, 为制造行业提供端到端的能力切片.
DataForge · 工业数据连接器 (OPC-UA / Modbus / Kafka / MQTT / 关系库 / 文件)
MetaPulse · 主数据 / BOM / 报价单治理 + 跨基地口径对齐 + 不可篡改审计
MetaPulse · 工艺与设备元数据自动采集 + 数据血缘追溯
SemWave · 制造业语义模板 (产品 / 工艺 / 设备 / 订单 / 报价 / BOM 6 实体)
SemWave · 工艺知识图谱 (师傅经验 / SOP / 历史故障沉淀为企业资产)
CodeVox · 智舟 · 制造业售前 AI (落地样板, 询价 → 方案 → 报价 → 合同)
CodeVox · 工显 · 生产经营大屏 (产能 / 良率 / OEE 一屏穿透)
CodeVox · 质瞳 · 工艺质量预测 (SPC + 大模型缺陷预警 30 分钟前置)
CodeVox · 匠询 · 工艺知识智能问答 (师傅经验沉淀为企业资产)
related products
该行业相关的产品组合
4 大产品矩阵共同支撑行业落地, 可独立部署也可一体化打通.
related applications
制造行业 AI 应用
基于 4 大产品矩阵, 为该行业规划的 4 个能力切片应用 (BI / 问数 / 报表 / 应用).
查看 完整 28 应用矩阵 →
client stories
行业头部客户的数据资产实践
industry case practice
行业实践案例
某汽车零部件集团 (12 工厂 + 5 研究院 + 15 销售公司) · 汽车零部件 · 数据基于行业基准估算, 真实成果以客户授权后版本为准.
↓ 60%
售前报价响应耗时下降 (天级 → 小时级)
* 行业基准估算
↓ 78%
数据治理 5 年 TCO 下降
* 行业基准估算
↑ 75%
数据治理覆盖率提升
* 行业基准估算
× 5
BI 报表 / 应用复用倍数
* 行业基准估算
客户挑战
该集团 12 工厂跨华东 / 华南 / 西南建设, ERP / MES / WMS / SCADA 各异. 跨工厂的 BOM / 工艺 / 设备 / 报价数据口径不一, 主机厂询价多基地汇总耗时数日, 售前方案复用率不足 20%, 良率改善依赖事后追溯.
DataWorth 方案
DataForge 4 周接入 12 工厂 OPC-UA + ERP/MES/WMS/SCADA, MetaPulse 自动化主数据治理 + 跨工厂 BOM 对齐, SemWave 沉淀产品 / 工艺 / 设备 / 报价 6 大语义实体, CodeVox 落地智舟 (售前 AI) + 工显 (大屏) + 质瞳 (质量预测) + 匠询 (工艺知识) 4 应用, 让 12 工厂从「各自为政」走向「统一资产化」.
为制造行业, 设计专属的数据资产化路径
让我们一起看看, 你的数据底座有多少潜力.