CLIENT STORY · 电缆制造

贵阳中安科技集团有限公司
把售前从「文档密集型」转向「客户价值型」, 让方案与报价闭环

数据成果数字基于行业基准估算, 真实成果以客户授权后的版本为准.

贵阳中安科技集团

results

核心数据成果

运营效率 / 成本节省 / 质量合规 / 业务价值 四维度 — 关键指标提升 (* 数字基于行业基准估算).

运营效率

↓ 45%

售前文档生成耗时下降

* 行业基准估算

成本节省

↓ 35%

数据治理 TCO 下降 (按 5 年口径)

* 行业基准估算

质量合规

↑ 60%

BOM 跨系统对齐准确率提升

* 行业基准估算

业务价值

↑ 30%

销售线索转化提升

* 行业基准估算

challenge

客户挑战

中安科技作为西南地区电缆制造头部企业, 其售前团队在面对客户多样化询价时, 长期受困于「方案撰写靠人天、报价依赖 Excel 翻找、合同审查瓶颈在法务排期」三重压力. 跨项目的方案与报价复用率不足 20%, 客户响应窗口经常错过. 与此同时, 工艺与设备元数据散落在 ERP / MES / WMS 等多套系统, 跨车间 BOM 口径不一致, 让售前与生产之间频繁出现报价错配.

solution

DataWorth 方案

DataWorth 在 MetaPulse + SemWave 数据治理中台基础上, 落地智舟 · 制造业售前 AI 助手. 历史方案与报价沉淀为可被语义检索的企业知识资产, 售前方案从「5-10 人天」压缩到「30 分钟初稿 + 1 人天修订」, 跨项目自动复用. 报价单生成 + 合同合规风险体检全部在助手内完成. 同时通过 MetaPulse 自动化采集 30+ 件工艺与设备元数据, 让 BOM 跨系统对齐准确率显著提升.

implementation

实施过程

从数据接入到资产化运营, 每一步都可被复制到其他客户场景.

    1

    第 1 周 · 历史方案 / 报价 / 合同入库, MetaPulse 完成结构化抽取

    2

    第 2-3 周 · SemWave 沉淀「客户 / 产品 / 订单 / 报价」语义实体

    3

    第 4-6 周 · 智舟 4 步流程 (询价 / 方案 / 报价 / 合同) 上线

    4

    第 7-10 周 · 售前团队全员培训 + 个性化模板沉淀

    5

    持续运营 · 历史项目持续沉淀到知识资产, 助手越用越聪明

testimonial

客户证言

和 DataWorth 合作前, 售前团队一半时间花在文档拼装和报价格式调整上. 智舟上线后, 方案产出耗时下降了 45%, 更关键的是售前第一次有了对客户挖深需求的精力 — 这才是 AI 真正该干的事.

郑总

让我们一起,把你的数据治理成下一份案例

30 分钟, 看看 DataWorth 如何在你的业务场景中跑起来.