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金融 · 让数据驱动合规决策

从 30+ 核心系统数据治理到 AI 风控落地, DataWorth 4 大产品矩阵为银行 / 保险 / 证券提供 AI-native 数据基础设施, 同时支撑财政部数据资产入表新规.

challenges

金融行业典型挑战

合规驱动 + 数据资产入表 + AI 风控 + 投研提效

30+ 核心系统的数据孤岛与跨系统血缘断裂, 投研与监管报送都靠手工对账

银保监 / 央行报送口径与历史数据一致性难保证, 月度通宵成为常态

敏感字段 (手机 / 身份证 / 账号) 合规分级与脱敏诉求逐年加强 (等保 2.0 + 数据安全法)

BI 多版本指标打架, 投研估值模型靠 Excel 拉数, 数据资产入表面临财政部新规挑战

solution

DataWorth 的能力切片

基于 4 大产品矩阵 (DataForge / MetaPulse / SemWave / CodeVox) + 行业 AI 应用, 为金融行业提供端到端的能力切片.

DataForge · 30+ 类异构数据源连接 (核心 / 信贷 / 反洗钱 / 风控 / 投研全覆盖)

MetaPulse · 字段级行级安全 (L1-L5 五级分级) + 全链路审计与脱敏

MetaPulse · 数据资产生命周期管理 + 监管报送资产目录

SemWave · 业务语义层 (指标统一定义, 多 BI 复用, 投研提效 3-5 倍)

SemWave · 业务术语智能对齐 (跨系统跨部门口径一致性 95%+)

CodeVox · 报隼 · 1104/1104A 等监管报送一键生成 + 200+ 校验规则

CodeVox · 资册 · 数据资产入表助手 (财政部新规 + 成本/收益/市场三法估值)

CodeVox · 金睿 · 投研多维分析 + 财报解析; 风衡 · 信贷风控决策融合多源

私有化部署 + 信创栈支持 (鲲鹏 / 飞腾 / 麒麟 / 达梦)

related applications

金融行业 AI 应用

基于 4 大产品矩阵, 为该行业规划的 4 个能力切片应用 (BI / 问数 / 报表 / 应用).

查看 完整 28 应用矩阵 →

client story

行业客户实践

某 8 万亿资产规模股份制银行 · 股份制银行 · 数据基于行业基准估算, 真实成果以客户授权后版本为准.

运营效率

↑ 60%

监管报送编制效率提升

* 行业基准估算

成本节省

↓ 78%

数据治理 5 年 TCO 下降

* 行业基准估算

质量合规

≥ 99%

敏感字段合规分级覆盖率

* 行业基准估算

业务价值

↑ 40%

投研团队决策响应

* 行业基准估算

客户挑战

该行 30+ 业务系统跨核心 / 信贷 / 反洗钱 / 风控 / 投研多条线分散建设, 历史血缘缺失. 月度银保监 1104 报送依赖 50+ 报表口径手工核对, 合规审计与数据资产入表新规双线压力剧增.

DataWorth 方案

DataForge 接入 30+ 系统 4 周完成入仓, MetaPulse 沉淀字段级 L1-L5 分级标签 + 全链路血缘, SemWave 沉淀指标语义层与业务术语映射, CodeVox 落地报隼 (监管报送) + 资册 (数据资产入表) + 金睿 (投研) + 风衡 (信贷风控) 4 应用, 让全行从「数据可见」走到「数据可用」.

为金融行业, 设计专属的数据资产化路径

让我们一起看看, 你的数据底座有多少潜力.